Tämä on kokoelma rutiineja numeeristen ryhmien matemaattisen analyysin suorittamiseen. Nykyinen toimintotuki. Kaikki toiminnot ovat täysin ylikuormitettuja tukemaan seuraavia tietotyyppejä. Stddevin poikkeuksena kaikki palaavat saman tietotyypin kuin taulukko. int arvot palauttavat yhden int stddev aina palauttaa float. All toiminnot paitsi rollingAverage ottaa kaksi argumenttia Ensimmäinen on array töihin Toinen on joukko merkinnät array rollingAverage ottaa kolmannen argumentin - uusi merkintä lisätä Array. Rolling keskiarvo. Format keskimäärin rollingAgelman keskiarvoja, slicecount, value. Adds arvo taulukon historiatiedosto siirtää kaikki arvot alas yhdelle paikalle Keskimääräinen keskiarvo palautetaan sitten. Format keskimääräinen taulukko, slicecount. Calculates keskimääräinen keskiarvo arvot Array slicecount on joukko merkintöjä array. Format keskimääräinen tila array, slicecount. Finds tavallisin numero on array. Format max maksimi array, slicecount. F Inds suurin arvo array. Format min minimi array, slicecount. Finds pienin arvo array. Standard Deviation. Format poikkeama stddev array, slicecount. The standardipoikkeama on neliöjuuri keskiarvo summa neliöt ero kunkin datapisteen ja taulukon keskimääräisen keskiarvon välillä. Tämä on ainoa funktio, joka ei palaa samaa tietotyyppiä kuin taulukko. Standardipoikkeama palautetaan aina kellukkeina. Yksi Arduino-aluksella toimivista päähakemistoista on luku - ja Anturitietojen kirjaaminen Esimerkiksi yksi valvoo paineita joka toinen päivä Koska korkeat näytteenotot tuottavat usein piikkejä kaavioissa, myös mittaustulosten keskiarvo on välttämätöntä. Koska mittaukset eivät ole staattisia ajoissa, mitä tarvitsemme usein, on juokseva keskiarvo Tämä on tietyn ajan keskiarvo ja erittäin arvokas tehdessä trendin analyysia. Suurin keskimääräinen muoto voidaan tehdä koodilla, joka perustuu edelliseen juoksevaan keskiarvoon. Jos et halua käyttää kelluvan pistemäärän matematiikkaa - kun tämä vie muistin ja pienentää nopeutta - voidaan tehdä sama kokonaisuudessaan kokonaislukutunnistimessa Näytteen koodin jakaminen 256: lla on shift-oikea 8, joka on nopeampi kuin sanoa jako esimerkiksi 100 Tämä On totta, että jokainen teho 2 jakajana ja yksi vain on huolehdittava summasta painoja vastaa voimaa 2 Ja tietenkin pitäisi huolehtia ei välivuoto ylivuoto harkita unsigned long. If tarvitset tarkemman juoksevan keskiarvon , konkreettisesti viimeisistä 10 mittauksesta, tarvitset taulukon tai linkitetyn luettelon, joka pitää heidät. Tämä taulukko toimii pyöreänä puskurina ja jokaisen uuden mittauksen mukaan vanhin poistetaan. Juoksevan keskiarvon lasketaan kaikkien elementtien summana jaettuna Elementtien lukumäärä taulukossa Käytettävän keskiarvon koodi on tällainen. Tämän koodin uudelleenohjaus on, että koko arvojen pitäminen voi olla melko suuri. Jos sinulla on yksi mittaus sekunnissa ja haluat keskimääräisen keskiarvon minuutti tarvitset joukon 60 keskimäärin tunnissa tarvitsisi joukon 3600 Ei voinut tehdä tällä tavalla Arduinolla, sillä sillä on vain 2 k RAM: ia. Rakentamalla 2 vaiheen keskiarvoa voidaan kuitenkin lähestyä melko hyvin vastuuvapauslauseke ei kaikki mittaukset psuedo-koodilla. Joten jokaiseen runningAverage-funktioon tarvitaan uusi sisäinen staattinen taulukko, nämä huutot toteutetaan luokana. RunAverage-kirjasto. runningAverage-kirjasto tekee funktion luokan, joten sitä voidaan käyttää useita kertoja Luonnos erottaa add - ja avg-toiminnon olla hieman joustavampia, esim. Voi soittaa keskimäärin useita kertoja lisäämällä asiaa Huomaa, että jokaisen luokan esiintymät lisäävät omat matriisi mittausten pitämiseksi ja että tämä lisää Muistin käyttö Luokan rajapinta pidetään mahdollisimman pienenä. Huomata versioon 0 2 menetelmien nimet ovat kaikki havainnollisempia. Pieni luonnos osoittaa, kuinka sitä voidaan käyttää Satunnainen generaattori käytetään tunnistamaan R. In setup myRA on tyhjennetty, jotta voimme alkaa lisätä uusia data. In silmukan ensin satunnainen luku on luotu ja muunnetaan float lisätä myRA Sitten runningAverage tulostetaan sarjaporttiin Yksi voi myös näyttää sen joillekin LCD tai lähettää yli ethernet jne. Kun 300 kohdetta lisätään myRA poistetaan aloittaa uudelleen. Käytä kirjastoa, tee kansio SKETCHBOOKPATH libaries kanssa nimi RunningAverage ja laita h ja siellä Valinnaisesti tehdä esimerkkejä alihakemisto sijoittaa näyte App.2011-01-30 initial version.2011-02-28 kiinteä puuttuva tuhoaja h tiedostossa.2011-02-28 poistettu oletusarvo constructor.2012- - trimValue Yuval Naveh added trimValue löydetty web.2012-11-21 refactored. 2012-12-30 lisätty fillValue refactored julkaisua varten.2014-07-03 lisätty muistin suojauskoodi - jos sisäistä arrayia ei voida jakaa koko tulee 0 Tämä on ratkaista ongelma, joka on kuvattu tässä. Testi laajasti. Template class. RunningAverage h. RunningAverage. Is Se on mahdollista toteuttaa liikkuvan keskiarvon C: ssä ilman näytteen ikkunaa. Olen huomannut, että voin optimoida hieman, valitsemalla ikkunan koon, jonka teho on kaksi, jotta voidaan vaihtaa bitin sijaan jakaa, mutta ei tarvitse puskuria olisi mukavaa. Siinä voidaan ilmaista uusi liikkuva keskiarvo vain vanhan tuloksen ja uuden mallin funktiona. Määritä esimerkki liikkuvasta keskiarvosta neljän näytteen ikkunan läpi. Lisää uusi eA-liukuva keskiarvo voidaan toteuttaa rekursiivisesti, mutta liikkuvan keskiarvon täsmälliselle laskemiselle sinun on muistettava summasta vanhin sisääntulonäytte, eli esimerkissä a. Jos lasketaan pituus N liikkuva keskiarvo. missä yn on lähtösignaali ja xn on tulosignaali Eq 1 kirjoittanut rekursiivisesti niin. Joten sinun täytyy aina muistaa näytteen x nN laskemaan 2.As huomautti Conrad Turner, voit käyttää äärettömän pitkää eksponentiaalinen ikkuna, jonka avulla voit laskea tuotoksen vain aiemmasta tuotosta ja Nykyinen input. but tämä ei ole a vakio painottamaton liukuva keskiarvo, mutta eksponentiaalisesti painotettu liukuva keskiarvo, jossa näytteet aiemmin saivat pienemmän painon, mutta ainakin teoriassa et koskaan unohda mitä tahansa painoja vain pienempiä ja pienempiä näytteitä aikaisemmin. Ilman erillistä elementtiä muistiin GPS-seurantaohjelmalle, jonka kirjoitin. Aloitan yhdellä näytteellä ja jakamalla 1: llä saadaksesi nykyisen avg. I: n, lisää sitten anothe sample ja jakaa 2: lla nykyiseen avg. This jatkuu kunnes pääsen pituuteen Keskiarvoa. Joka kerta kun lisäät uuden näytteen, saat keskimäärin ja poista keskimääräinen summa kokonaismäärästä. En ole matemaatikko, mutta tämä tuntui hyvältä tapa tehdä se. Ajattelin, että se kääntyisi Todellinen matemaattinen kaveri, mutta käy ilmi, että se on yksi hyväksytyistä tavoista tehdä se Ja se toimii hyvin Muista vain, että mitä korkeampi pituus on, sitä hitaampi se noudattaa sitä, mitä haluat seurata Se ei ole väliä suurimman osan ajasta, Satelliitit, jos y ou ovat hitaita, reitti voi olla kaukana varsinaisesta sijainnista ja se näyttää huonoilta. Voisit olla aukko satun ja jälkipisteiden välillä. Valitsin pituuden 15 päivitettyä 6 kertaa minuutissa, jotta saataisiin riittävä tasoittaminen eikä liian kaukana Alkaen todellinen sat position kanssa tasoitettu polku dots. vastattu 16 marraskuu 16 at 23 03.initialize yhteensä 0, laskea 0 joka kerta kun uusi arvo. Näin yksi tulo scanf, yksi lisätä totalValue, yksi lisäys laskea, yksi jakaa keskimääräinen kokonaismäärä count. This olisi liukuva keskiarvo kaikista syötteistä. Laskettaessa keskimäärin yli vain viimeiset 4 panoksia, vaatisi 4 inputvariables, ehkä kopioi kunkin panoksen vanhempi inputvariable, sitten laskea uuden liikkuva keskiarvo summa 4 input variables, Jaettuna 4: lla oikealla siirtymällä 2 olisi hyvä, jos kaikki panokset olisivat positiivisia keskimääräisen laskennan tekemiseksi. Vastaus 3 15 helmikuu 4 06. Tämä todella laskee keskimääräisen keskiarvon ja EI liikkuvan keskiarvon Koska laskenta kasvaa kaikkien uusien Panosnäyte Tulee vanishingly pieni Hilmar helmikuu 3 15 klo 13 53. Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc.
No comments:
Post a Comment